Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Daniel Westhoff

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 08 - 10 Uhr, H22

Übung
Freitag, 10 - 12 Uhr, H22, zweiwöchentlich, Beginn in der 1. Vorlesungswoche

Tutorien

Die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Die Zuteilung der Tutorien findet im SLC statt. Bitte bis Freitag, 15.04.16, 15 Uhr dort für die Tutorien anmelden!

Alle Studenten des Fachbereichs Informatik haben 2 Stunden Tutorium pro Woche. Folgende Termine stehen zur Auswahl.

Alle anderen Studenten haben alle 2 Wochen 2 Stunden Tutorium. Folgende Termine stehen zur Auswahl.

Woche 1 beginnt in der zweiten Vorlesungswoche, Woche 2 erst in der darauf folgenden Woche, dann 14-tägig.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

Ausnahme: Für Studierende des Fachbereichs Informatik sind die Tutorien zweistündig.

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Skript

Die Vorlesung orientiert sich an diesen beiden Skripten:

Skript 1

Skript 2

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Übungsblätter

Übungsblätter bitte zu zweit abgeben.

<link file:158835 download>Übungsblatt 1

<link file:161485 download>Übungsblatt 2

<link file:163415 download>Übungsblatt 3

<link file:164617 download>Übungsblatt 4

<link file:166729 download>Übungsblatt 5

<link file:175164 download>Übungsblatt 6

<link file:175921 download>Wiederholungsaufgaben

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte, das entspricht 75 Punkten.
Um Übungspunkte zu erhalten ist eine Anmeldung im SLC für die Veranstaltung nötig.

Die 1. Klausur findet am 28.07.2016 von 9:00 bis 11:00 im H22 statt.

Die Nachklausur findet am 13.10.2016 9:00 bis 11:00 im H22 statt.

Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, nicht programmierbarer Taschenrechner.

Notenschlüssel:

45+: 1,0
43-44.5: 1,3
40-42.5: 1,7
37-39.5: 2,0
35-36.5: 2,3
33-34.5: 2,7
31-32.5: 3,0
29-30.5: 3,3
27-28.5: 3,7
25-26.5: 4,0

Die erreichten Punktzahlen der Nachklausur sind im SLC zu finden.

Die Klausureinsicht zur Nachklausur findet am 19.10.2016 um 10 Uhr in Raum E.04 in der Helmholtzstr. 22 statt.

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik.

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
• Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
• Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

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Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.
  
  

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• N. Henze
  Stochastik für Einsteiger
  Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
  
  

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.